건축사사무소 · 인테리어 스튜디오 · 건설사와 함께합니다
건축·건설 기업의 AI 도입,
어디서부터 문제일까요?
범용 AI의 한계
ChatGPT, 미드저니 같은 범용 도구를 도입해봐도 정작 설계·시각화 같은 핵심 실무는 바뀌지 않습니다. 시연에서는 그럴듯해 보이지만, 실제 프로젝트에 넣는 순간 한계가 드러납니다.
상상과 현실의 차이
AI로 만들 수 있다고 생각했던 것과, 우리 도면과 조건을 넣었을 때 실제로 나오는 결과물은 매우 다릅니다. 광고와 데모에서 본 장면을 기대했다가 막상 실무에 쓰지 못하는 경우가 대부분입니다.
우리 회사 데이터 미반영
우리 회사가 쌓아온 기술과 표준을 모른 채 일반적인 결과물만 내놓으면, 검수하고 수정하는 데 더 많은 시간이 듭니다. 결국 처음부터 다시 하는 편이 빠른 상황이 반복됩니다.
어디가 문제인지를 알면,
무엇을 해야할지 보입니다
플랜바이와 함께 만들어낸
AI 도입 성공 사례
저해상도 스케치를,
실사 발표 품질로
초기 스케치나 저해상도 렌더는 그대로 발표에 쓰기 어렵습니다. 플랜바이의 건축 특화 초해상도(Super-Resolution) AI가 원근·재료 질감·공간 비율을 그대로 유지한 채 프레젠테이션 품질로 끌어올려, 리터치에 쓰던 시간을 크게 줄입니다.
건축 시각화 SaaS · 초해상도 모듈
수백 세대 유닛뷰를,
2~4주가 아닌 며칠 만에
세대별 조망(유닛뷰) 렌더는 보통 제작에 2~4주가 걸려 분양 일정을 압박합니다. GIS 데이터로 실제 조망 방향·층고·주변 건물 배치와 시간대별 채광까지 반영해, 수백 세대 분량을 며칠 만에 자동 생성합니다.
공동주택 시행사 · 분양 마케팅
수십 가지 마감 옵션을,
말 한마디로 비교
옵션이 많을수록 검토는 길어집니다. LLM 자연어로 옵션을 지시하면 AI가 자재·마감·가구를 매칭해 시각화하고 비용까지 추정합니다. 삼성 E&A·삼성물산 등에 온프레미스로 도입되어 설계 변경 검토를 평균 12일에서 수 일로 줄였습니다.
삼성 E&A·삼성물산 등 대형 건설사
외주와 5~6회 수정 없이,
제안서를 며칠 만에
외주로 만든 시각 자료는 의도와 결과의 간극으로 평균 5~6회 수정이 반복됩니다. 공간 사진과 텍스트 프롬프트만으로 가상 리노베이션 이미지를 자동 생성해, CBRE 등 글로벌 부동산 기업의 제안서 리드타임을 2~4주에서 수 일로 단축했습니다.
CBRE 등 글로벌 부동산 기업
외주 한 컷 수천 달러를,
AI 렌더링 몇 시간으로
대규모 플랜트 외관 CG는 한 컷에 6,000달러 이상, 납기는 4주가 넘기도 합니다. 부분 샘플링(Partial Sampling)으로 복잡한 배관·구조는 그대로 보존하고 하늘·지형·조경 등 주변 환경만 자연스럽게 바꿔, 작업을 수 시간으로 줄이고 컷당 1,500~6,000달러를 절감합니다.
산업 플랜트 시설 · 외관 시각화
AI 도입을 한 사람이 아닌,
조직 전체의 역량으로
도구만 도입한다고 조직이 바뀌지는 않습니다. 건축 도메인 전문가와 AI 엔지니어가 함께 AEC 실무에 맞춘 핸즈온 교육·세미나를 진행해, 개인의 활용을 조직 역량으로 넓힙니다. 2025 Architecture AI Trend Seminar에는 69명이 참여했습니다.
AEC 실무자 대상 · 교육·세미나
우리 조직에 맞는
AI 도입을 상담하세요
현재 상황을 알려주시면, 어떤 경로가 맞는지 진단 후 답변드립니다. 가벼운 문의도 괜찮습니다.