AI의 정밀함으로 혁신적인 공간 디자인을 완성합니다

AI로 30초만에 완성하는 실사 수준의 건축 디자인 렌더링

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전 세계 유수의 건축·건설 기업들이 플랜바이와 함께하고 있습니다

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AI로 디자인 효율을 높이는 방법을 확인해보세요

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내관 렌더링

내관 렌더링은 3D 인테리어 모델을 사실적이고 세밀한 렌더로 변환할 수 있는 기능입니다. JPG, JPEG, PNG 형식의 이미지를 업로드하고 스타일에 맞는 참조 이미지를 추가한 후, AI가 가이드를 제공할 수 있도록 명확한 프롬프트를 입력하세요. 이 모드는 전문적인 품질의 인테리어 시각화를 만드는 데 적합합니다.

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플랜바이 스튜디오로 제작한 렌더링 시안

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기업을 위한 맞춤형 AI 솔루션 제공 사례

디앤아이한라 로고
HL디앤아이한라 - 마포 에피트 어바닉 AI 인테리어

디앤아이한라가 새롭게 선보이는 프리미엄 주상복합 마포 에피트 어바닉의 모델하우스를 방문하신 300명 넘는 고객분들께 마포 에피트 어바닉의 각 타입에 맞는 가상 인테리어 디자인을 보여드림으로써 모델하우스에서 즐겁고 색다른 경험을 선사드릴 수 있었습니다.

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마포에피트
CBRE 로고
CBRE - 상업 부동산 매물 제안서 자동화

CBRE와 협력하여, 빈 상업 부동산 매물의 가상 렌더링 시안 제작과 제안서 자동화 솔루션을 개발함으로써, 부동산 중개인들이 빠르고 매력적인 시각자료로 클라이언트에게 제안할 수 있게 하고, 영업 효율성을 극대화하는 혁신적인 프로젝트입니다.

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Office Renovation
더스택 로고
인디드랩 - 디에이치 방배 유닛별 조망뷰 렌더

인디드 랩의 'THE STACK' 서비스 일환으로, 건설 예정인 약 3000세대 아파트 유닛의 거실에서 보이는 조망을 현실감 있게 재현한 렌더링 시안을 제작하였으며, 특정 위치 기반의 예상 조망을 실제와 유사하게 보여주는 모델을 개발하여 인디드 랩에 제공하고 있습니다.

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더스택
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AI가 가져올 건축 디자인의 변화, 지금 경험해보세요

인디드랩 - 디에이치 방배, 올림픽파크 포레온 세대별 조망 렌더링

인디드랩의 'THE STACK' 서비스 일환으로 건설 중인 2개의 아파트 단지, 약 20,000세대의 아파트 유닛 거실에서 보이는 조망을 현실감 있게 재현한 렌더링을 제작하였으며, 특정 위치 기반의 예상 조망을 실제와 유사하게 보여주는 모델을 개발 및 학습하여 인디드랩에 제공하고 있습니다.

플랜바이는 GS건설의 1호 사내벤처 인디드랩과 협력하여 부동산 가치 평가 플랫폼 “더 스택” 에 신축 아파트 단지에 세대별 조망을 렌더링하는 프로젝트를 진행했습니다. 기존 더 스택의 서비스에서는 GIS데이터를 기반으로 조망을 제공했으며, 이는 색상과 디테일이 전혀 없는 모델링의 형태를 띄고 있어 실제 해당 세대의 조망을 체험하기에는 명백한 한계가 있었습니다.

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이미 완공된 단지의 경우 매우 번거롭되 해당 세대의 입주자에게 사진을 요청하거나 구매하여 해당 매물에 관심이 있는 사람에게 제공하는것 자체는 가능하지만, 이런 방식으로 수천, 수만에 달하는 매물들의 조망 데이터를 구축하는것은 불가능합니다. 더 나아가 완공이 되지 않은 신축 혹은 분양 예정 아파트의 경우 해당 세대의 조망을 GIS 데이터를 통해 보여주는것이 유일한 방법이었습니다. 이 문제을 해결하기 위해서 플랜바이는 자체 외관 렌더링 AI 모델을 기반으로 특정 아파트 브랜드 외관 데이터를 통해 각 세대에서 보이는 주변동의 전면, 배면, 거리감을 학습하는것은 물론 조경과 원경에 포함된 나무, 산, 바다, 강 등의 자연물, 건물들까지 사진 데이터를 학습했습니다. 또한 외관 렌더링 기반의 AI 모델을 조경을 포함한 아파트 조망에 특화된 모델로 개조하였습니다.

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이 결과 GIS기반 모델링 조망을 인풋으로 실사에 가까운 퀄리티로 렌더링된 조망을 생성할 수 있게 되었고 해당 기술로 2026년 9월 완공 예정인 현대건설의 5,557세대 아파트 단지 “디에이치 방배”, 그리고 12,032세대로 대한민국 최대 규모의 단일 아파트 단지가 될 예정인 현대건설, 롯데건설, 대우건설, 현대산업개발 공동 시공의 2024년 11월 입주예정의 아파트 단지 “올림픽파크 포레온”에 대한 조망 렌더링을 진행하였습니다.

이후 해당 AI 모델을 인디드랩이 자체적으로 사용할 수 있도록 프로덕트화하여 전달했습니다. 이 프로젝트를 통해서 주거용 부동산 시장에서의 생성형 AI 기반 외관 렌더링 기능의 가치를 증명하였고, 더 스택을 이용하는 사용자들에게 좀 더 현명하게 부동산의 가치를 평가할 수 있는 환경을 조성하였습니다. 렌더링된 세대별 조망은 더 스택 사용자에들에게 좋은 반응을 얻고 있으며 향후에는 수요가 높은 단지를 시작으로 실사 렌더링 조망 제공 서비스를 점점 확대할 예정입니다.